首先，我们需要厘清概念。所谓量化基本面分析法，是将量化手段与传统基本面分析相结合的一种方法，是近年来随着市场电子化、大数据以及自然语言处理技术快速发展而兴起的新型基本面分析方式。如果仍拘泥于传统模式，逐一寻找数据源、翻阅报表再总结，工作效率和信息覆盖量都会受到很大限制。因此，借助大数据和自然语言处理这类工具，能够帮助投资经理更高效地处理更多信息。
回顾数年前，各家交易平台各有侧重，有的擅长基本面分析，有的在宏观分析方面表现突出，也有在数理量化领域做得十分成功的。如今，随着科技不断进步，数理金融中的抽象理论逐渐弱化，焦点更多回归到金融本身的逻辑。我们常说，身处大数据时代，通过科技设备采集信息，再运用大数据方法获取数据，便能得到非常优质的样本，足不出户即可完成基本面分析。正因如此，量化策略在数学家和物理学家的助力下，改变了传统投资模式，创造出一个令人瞩目的量化时代。
数据往往呈现给我们想要的结果。有专家曾指出，量化交易策略最大的优势在于能够发现小数据组中的因果关系。量化交易与基本面结合，是观察外汇趋势的一个新的发展方向，例如爱华外汇等平台也在积极探索这一方法的实际应用。基于大数据的量化基本面分析，不仅弥补了相关数据在时间上的空白，也不仅是通过多维度数据提供更多特征以提升基本面分析的预测效果。量化本身也是一种符合过程理性的分析方式。作为随着大数据发展而刚刚起步的新方法，如何持续借鉴量化、基本面分析、大数据及机器学习等领域的成果，仍有待进一步探讨。
量化，运用大数据筛选形成的独创性投顾产品，是当前投顾产品“量化优选”的底层基础。尽管短期内大数据筛选尚不能完全替代经验丰富的人工操作，但它为基本面增加了量化的选择维度，较之以往单纯依靠人工基本面分析，拥有了更丰富的信息来源，可以说实现了优中选优。总体而言，量化基本面分析得出的结果，相较于个人投资者依赖自身基本面分析所获得的所谓“消息”要精准得多。
总的来看，量化也是将一些原本属于基本面的内容，比如人的思考方式和投资逻辑，通过量化手段转化为模型。因此，未来的趋势是将量化和基本面结合起来，爱华外汇等平台在这一方向上也在不断进行尝试与探索。以上就是关于量化基本面分析的介绍，更多相关知识可留意后续内容。
